引言
当前，财务工作正经历从“事后记录”到“事前预判”的根本性变革，而财务智能体的崛起，正是这场变革的核心驱动力。不同于传统财务工具仅能完成记账、报税等机械性操作，新一代财务智能体实现了从会计核算到洞察分析的能力跃迁，真正做到“不仅能做事，更会思考”。
在核算层面，财务智能体以自动化、精准化打破人工局限：通过对接业务系统、银行流水、发票数据等全链路信息，自动完成凭证生成、账目核对、税务申报等基础工作，将财务人员从重复繁琐的事务中解放出来，不仅让核算效率提升数倍，更实现了差错率趋近于零的精准管控，为财务工作筑牢合规基石。用友BIP财务云的智能会计助理便是这一方面的典范。
智能会计助理
让会计工作更合规 高效
智能会计助理主要面向会计人员，是智能会计多个模块和用户交互的唯一入口，能够完成从日常核算到月末核算过程中的诸多工作，将会计人员从高频低效的操作中解放出来，让会计人员更多的面向业务做价值创造工作。
核心技能
• 智能核算：预置会计人员日常核算技能，企业可依据自身会计岗位需求初始化有身份可审计的数智员工，代替会计人员执行日常核算操作，包含了应付、应收、固定资产、成本、责任会计、财务报告等会计岗位的日常核算技能。
• 智能月结：提供一站式智能月结服务。通过灵活定义、编排月结流程，统一调度月结任务，实现月结过程的统一管理、月结执行情况实时监控，解决集团企业月结过程中多组织、多岗位、多人员间沟通不畅、效率不高等问题，全面提升月结效率和质量。
除了“能做事”之外，更值得关注的是智能体的“思考”能力 —— 基于海量数据沉淀与智能分析模型，它们可以针对资金、费用、关键财务指标等进行分析，生成多维度分析报告；更能够穿透数据表象，挖掘业务背后的原因，并根据各项经营假设进行模拟测算，提供优化建议，让财务数据从“被动呈现”变为“主动赋能”。
预算智能助理
让财务数据从“被动呈现”变为“主动赋能”
预算智能助理将大语言模型与用友自研多维数据库实时互联，形成深度协同的智能分析系统。通过自然语言精准理解用户需求，智能调用多维数据进行实时分析、推理论证和场景模拟，为企业决策提供智能化支持。
核心技能
• 智能问数，随叫随到：通过人机对话、自然语言理解的方式，实现图表唤醒，一键打开驾驶舱等；不依赖于表单配置、开发工作，自动生成可视化图表；通过提示词工程可持续训练， 满足企业个性化需求；
• 洞察问题，精准定位：数据异常时立即定位问题，主动提醒，比如“最近哪些指标波动异常”，立即定位问题，一键生成完整诊断报告；
• 深度推理，归因分析：理解用户需求并深度思考，利用Deepseek高效的大数据处理能力缩短数据分析周期，根据现象（利润率不高、周转率低等等）关联业务场景，基于数据链条求证影响其的业务动因，帮助用户快速发现问题本质。
• 融合预测，辅助决策：根据用户提出的各项经营策略假设（如工艺改进、采购控制、营销渠道拓展等、销售回款账期）等，自主思考，模拟多种经营策略对业绩的影响并输出对财务指标和经营业绩的影响，供管理层选择，实现作战指挥功能。
企业经营分析助理
基于业财大数据的全局洞察分析
企业经营分析助理可对企业经营分析涉及的业财大数据进行交互式问答与分析，完成智能预警、智能问数、归因分析、模拟决策和报告生成。
核心技能
• 全局洞察、智能决策：深度融合AI大模型技术，为高管提供全局业财视角，实时智能洞察分析经营状况，精准追踪问题，提供决策建议，一键生成深度分析报告，并支持协同执行，让企业管理更高效、更智能；
• 随时监管企业经营情况：提供从战略宏观视角到运营微观洞察的全方位分析。通过事前决策支持、事中严格管控、事后深度溯源，让企业管理者精准掌控经营态势，驱动业务高效增长！
• 统一指标、灵活配置：通过定义一致的计算口径和数据标准，彻底消除部门间数据歧义，确保决策依据的准确与公平。同时，支持指标和规则的灵活配置，适配多角色、多场景，满足用户自助分析需求，使数据更大范围发挥效能。
• 业财数据全链路可视化：基于事项会计理论，推动深度业财融合，使业务活动自动生成多维财务数据。同时，财务数据可以追溯业务数据，打破数据壁垒，实现业财数据全链路可视化，全面提升决策质量与运营效率。
从智能会计助理帮助会计人员进行核算，到预算助理、企业经营分析助理进行数据分析，这种“能做事+会思考”的双重能力，推动财务角色从“账房先生”向“战略伙伴”转型。
当财务智能体将核算工作高效落地，财务人员得以聚焦核心价值创造，通过智能分析输出的洞察，联动业务部门优化资源配置、驱动业绩增长，最终实现业财深度协同，为企业在复杂市场环境中提供精准决策支撑，成为数智时代企业增长的“财务智囊”。
企业AI落地路径
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